当社はSansan株式会社の
グループ会社です
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貴社の技術文書
AIがちゃんと答えてくれますか？
製造現場
ナレッジAI
設備トラブル・品質管理・メンテナンス対応。
製造現場に特化したRAGで、
社内ドキュメント
を現場で使える答えに変える。
生成AIに社内ドキュメントを読ませても
欲しい過去事例や
必要な手順に辿り着けない。
毎回回答が違う。答えの根拠がわからない。
生成AIが社内ドキュメントを正確に理解し、
ベテランの判断と同様の回答ができる
なぜ？
非構造化データでは「文書の複雑さ」と
「言葉の壁」をAIが扱えない。
ドキュメントを生成AIが理解できる形に整え、
さらに言葉の揺れを整理することで
回答精度を向上
手順書や報告書、点検記録などの見出し・表・注記・参照関係を崩さず整理。AIが文書の流れや意味を理解しやすくすることで、必要な情報へ辿りやすい検索基盤を構築します。
設備名・部品名・工程名などの表記ゆれ、略称、現場独自の呼び方を整理。正式名称で検索しなくても、現場で使われている言葉から必要な過去事例や手順に辿れる状態をつくります。
文書や対応履歴を、設備・部品・工程・現象・原因・対応内容などの観点で分類。情報を探しやすく整理することで、トラブル発生時に関連する資料や類似事例を見つけやすくします。
AIの回答だけでなく、元資料・該当ページ・該当箇所へ戻れるように設計。回答の理由を確認できるため、現場担当者が内容を鵜呑みにせず、根拠を見ながら判断しやすくなります。
実際の現場で聞かれそうな質問と期待回答を整理し、AIの回答精度を検証。検索結果や回答内容を確認しながら改善を重ねることで、導入後も使えるAIへ継続的に育てます。
現場にフィット、すぐ使える、成果が出る。
だから選ばれています。
自然言語処理（NLP）専門企業であり
国内最大規模の言語資産を保有していることによる
高度な構造化設計が可能。
knowledge 1
大手食品メーカーA社
設備保全部門
knowledge 2
大手自動車部品メーカーB社
設計管理部門
初期費用800万円
月額15万円
技術文書、手順書、履歴、記録をAIが扱いやすい形に整え、検索・回答基盤として構築
現場用語、略称、正式名称、社内独自の呼び方を紐づけ、検索漏れを抑制
想定質問・期待回答・根拠候補を用いて、検索・回答精度を改善
Azure、AWS、Google Cloudなど、既存クラウドや社内基盤に合わせた構成に対応
※複雑な要件については別途ご相談
故障履歴、保全手順書、点検記録、品質確認資料、技術文書、Excel管理表など、製造現場で使われている社内ドキュメントが対象です。
製造現場ナレッジAIでは、これらの資料をAIが扱いやすい形に構造化し、設備トラブル時に過去事例・対応手順・確認ポイントへ辿れるRAG基盤を構築します。
はじめから全資料を揃える必要はなく、まずは1工場・1ライン・1業務など範囲を絞って、PoCから検証できます。
対応可能です。
設備名、部品名、工程名、現象名などの社内用語・略称・現場独自の呼び方を、専用辞書やシノニムマップとして整理します。
正式名称で検索しなくても、普段現場で使っている言葉から、故障履歴・保全手順書・点検記録・過去の対応事例に辿り着きやすくします。
製造業向けRAGでは、このような現場用語への対応が検索精度や回答精度を高める重要なポイントになります。
原因を完全に断定するものではありません。
製造現場ナレッジAIは、過去のトラブル履歴、保全手順書、点検記録、品質確認資料などの社内ドキュメントをもとに、原因候補や確認すべき手順を根拠付きで提示します。
AIが一方的に判断するのではなく、元資料・該当箇所・類似事例を確認しながら、現場担当者の初動対応や判断を支援する仕組みです。
そのため、製造現場で求められる「回答の根拠を確認できるAI検索」として活用できます。
既存環境を活かした構成も相談可能です。
現在利用しているSharePoint、Microsoft 365、Azureなどの文書管理環境やセキュリティ要件を確認したうえで、既存の社内ドキュメントを活用できるRAG検索基盤として設計します。
すでに社内に蓄積されている技術文書、保全手順書、点検記録、品質確認資料を活かしながら、製造現場で使いやすいAI検索・根拠付き回答の仕組みを構築できます。
可能です。
製造現場ナレッジAIでは、導入して終わりではなく、評価QA、検索ログ、利用者の質問、辞書更新などをもとに、検索精度・回答精度を継続的に改善していきます。
実際の現場で使われた質問や、期待した回答に届かなかったケースを確認しながら、社内用語の追加、表記ゆれの調整、データ構造化の見直しを行います。
そのため、製造業の業務内容や設備トラブル対応に合わせて、使いながら精度を高めるRAG基盤として運用できます。